项目目标

建立围绕导引头生产的全流程主线,开展全链条业务数据集成与分析,解决科研生产管控关心的核心业务诉求, 对车间产线实现三维场景构建,并展开指标梳理与统计。

业务痛点

随着车间总装任务规模的扩大,管理者和专业作业人员的分工越来越细,加上两网间的信息传递限制,导致车间内部很多信息的获取滞后,需要通过透明化管理车间,减少内部信息不对称问题。

解决方案

通过数字孪生相关技术展示总装车间的整体生产情况,指导管理者快速发现车间存在的具体问题点。通过问题的解决,有效提升产线的生产效率,保障生产作业的有序开展。

应用价值

聚焦车间问题,明晰解决机制,发现问题→分析原因→快速决策。然后,基于历史数据、产品状态信息与数字孪生模型等,利用人工智能算法完成查找问题方案,实现数据融合分析。